import tensorflow as tf

# 评估模型对应着配置模型的metrics参数，会按照这个参数的值来统计模型的准确率

# 评估模型，用测试集（或验证集）去跑一遍，看训练好的模型在未见过的数据上表现怎么样。
loss, accuracy = model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2)
# verbose=2表示显示详细的输出信息，包括loss和accuracy。
# 0表示不显示任何输出信息
# 1表示显示进度条
# 2表示显示每个epoch的loss和accuracy



